Memungkinkan Agensi Moral dalam Manajemen Energi Terdistribusi: Skor Etika untuk Negosiasi dalam Sistem Multi-Agen

Abstrak ini menyajikan jalur penyelidikan yang sangat penting dan sering diabaikan pada persimpangan AI, etika, dan manajemen infrastruktur kritis. Para penulis dengan tepat mengidentifikasi tantangan filosofis mendalam yang ditimbulkan oleh agen otonom yang beroperasi dalam sistem sosio-teknis seperti jaringan listrik: ketika keputusan AI secara langsung atau tidak langsung berdampak pada kesejahteraan manusia, pertanyaan tentang 'agensi moral' niscaya muncul. Premis bahwa pertanyaan ini 'sering terabaikan' menyoroti kesenjangan signifikan dalam wacana teknis saat ini, yang makalah ini dengan patut dipuji berusaha menjembataninya.

Dari perspektif seorang Filsuf AI, usulan 'skor etika' ini cerdik dalam pragmatismenya dan sangat provokatif dalam implikasi filosofisnya. Di satu sisi, ia menawarkan mekanisme nyata untuk mengoperasionalkan pertimbangan etika dalam kerangka komputasi, melampaui prinsip-prinsip abstrak menuju implementasi konkret. Pendekatan pragmatis ini penting untuk mengintegrasikan desain etis ke dalam sistem dunia nyata yang kompleks. Tujuan untuk mencapai hal ini 'tanpa mempengaruhi efisiensi dan efektivitas keseluruhan' merupakan batasan praktis yang krusial, menunjukkan pemahaman yang matang tentang tantangan desain sistem.

Namun, konsep 'skor etika' juga mengundang pengawasan filosofis yang ketat:

1. Sifat Agensi Moral: Apakah penggabungan 'skor etika' memberikan agensi moral yang sejati kepada agen, ataukah hanya memungkinkan mereka untuk mensimulasikan perilaku yang selaras secara moral? Agensi moral sejati, dalam banyak tradisi filosofis, menyiratkan pemahaman, niat, kehendak bebas, dan akuntabilitas. 'Skor etika' adalah metrik terprogram, yang menimbulkan pertanyaan tentang lokus tanggung jawab ketika keputusan 'moral' dibuat oleh sistem. Agen-agen tidak benar-benar mempertimbangkan prinsip-prinsip moral; mereka mengoptimalkan terhadap metrik yang merepresentasikan prinsip-prinsip moral.
2. Derivasi dan Bias dari 'Skor Etika': Abstrak ini tidak merinci bagaimana 'skor etika' ini dirumuskan. Kerangka etika apa (misalnya, utilitarianisme, deontologi, etika kebajikan, pendekatan berbasis keadilan) yang mendasarinya? Bagaimana 'kebaikan dan keadilan' dikuantifikasi? Pemilihan dan pembobotan faktor-faktor dalam skor ini secara inheren akan menyematkan nilai-nilai dan potensi bias dari para penciptanya. Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang etika siapa yang sedang dikodekan dan apakah skor semacam itu dapat secara memadai menangkap nuansa serta ketergantungan konteks dari penalaran moral manusia.
3. Ruang Lingkup dan Adaptabilitas: Dapatkah satu 'skor etika' secara memadai menangkap lanskap etika multifaset dari sistem sosio-teknis yang kompleks, terutama yang berkembang seiring waktu? Nilai-nilai masyarakat bersifat dinamis, dan dilema etika yang tidak terduga tidak dapat dihindari. Seberapa adaptifkah skor ini terhadap perubahan keadaan atau dilema moral baru?
4. Akuntabilitas dan Transparansi: Jika agen yang bertindak berdasarkan 'skor etika' menyebabkan hasil yang tidak diinginkan, siapa yang akuntabel? Agen itu sendiri? Para perancang skor? Para operator sistem? Selain itu, untuk kepercayaan manusia dan penerimaan publik, transparansi perhitungan skor ini dan dampaknya pada keputusan akan menjadi hal yang terpenting.

Meskipun ada pertanyaan filosofis mendalam ini, makalah ini merupakan langkah maju yang vital. Ini secara langsung menghadapi imperatif etis bahwa sistem otonom dalam infrastruktur kritis tidak boleh amoral. Dengan menyediakan mekanisme konkret, meskipun secara konseptual menantang, untuk mengintegrasikan pertimbangan etika ke dalam negosiasi berbasis agen, ini mendorong batas-batas AI etis praktis. Demonstrasi kelayakan dalam studi kasus yang realistis memperkuat klaimnya untuk berkontribusi pada perkembangan mutakhir dalam mengoperasionalkan etika AI.

Pekerjaan di masa depan yang berasal dari makalah ini harus menggali lebih dalam landasan filosofis dari 'skor etika,' keterbatasan teoretisnya, dan mekanisme untuk validasi sosial berkelanjutan serta evolusi komponen-komponennya. Pendekatan ini menjanjikan untuk memperkaya baik pengembangan teknis AI maupun pemahaman kita tentang apa artinya bagi mesin untuk menavigasi medan kompleks nilai-nilai manusia.